Opracowali specjalne algorytmy w celu optymalizacji pracy sieci

Enea Operator opracowała system zarządzania danymi, umożliwiający analizowanie pomiarów energii elektrycznej pochodzących ze stacji transformatorowych średniego na niskie napięcie. Dzięki specjalnie zaprojektowanym algorytmom możliwe jest kompleksowe wykorzystanie bogatej bazy pomiarowej i optymalizacja pracy sieci dystrybucyjnej. Algorytmy stworzone przez specjalistów z Enei Operator umożliwiają także szybkie i skuteczne wykrywanie ewentualnych nieprawidłowości, zanim ich negatywne skutki odczują odbiorcy energii elektrycznej - informuje biuro prasowe spółki.

W informacji czytamy, że algorytmy optymalizujące pracę sieci elektroenergetycznych zostały zbudowane w oparciu o trzy filary: dane pomiarowe pracy sieci, standardy Enei Operator oraz wiedzę ekspercką pracowników spółki, wspartą przez zespoły badawcze z polskich uczelni. Enea Operator wykorzystuje obecnie pięć zaawansowanych algorytmów, które pobierają dane ze stacji bilansujących.

Algorytm doboru transformatora został stworzony dzięki współpracy z Politechniką Poznańską. Bazuje na rzeczywistych danych pomiarowych z pełnego roku. Uwzględnia dobowe, tygodniowe oraz sezonowe zmiany obciążenia transformatorów.

– Celem  wdrożenia tego algorytmu  jest optymalny dobór mocy transformatora i redukcja strat sieciowych. Algorytm pozwala na zwiększenie efektywności energetycznej i ograniczenie kosztów, a także znacząco wpływa na spadek emisji CO2, co czyni go rozwiązaniem proekologicznym – powiedział Marek Szymankiewicz, wiceprezes Enei Operator ds. infrastruktury sieciowej.

Algorytm optymalizacji przerw planowych wyznacza optymalne godziny dla planowania niezbędnych prac utrzymaniowych i modernizacyjnych na sieci energetycznej przeprowadzonych na stacjach SN/nN (transformujących napięcie ze średniego na niskie).